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2020年纺织行业智能制造应用标准体系初步建立
集萃印花网  2018-02-02

    【集萃网观察】党的十九大报告提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”作为实体经济的纺织业现阶段智能制造水平如何?在物联网技术、智能制造技术方面的创新应用?#24515;?#20123;?发展智能制造过程中存在的问题是什么?国家、行业推动智能制造和物联网发展的政策?#24515;?#20123;?带着这些问题,《中国纺织报》记者在近日山东泰安召开的中国纺织物联网与智能制造大会上寻?#19994;?#20102;一些答案。

  企业实施智能化热情高重点领域发展成效显著

  多年来,在推进供给侧结构性改革过程中,纺织产业升级步伐加快,在激?#19994;?#24066;场竞争中不断迈向中高端。今年以来,我国纺织行业仍然?#26377;?#30528;这?#26234;?#21183;,虽然经济运行好于预期,但发展中来自成本、环保、市场竞争的压力以及招工难、融资难等一系列问题,都是当前行业发展面临的挑战。中国纺织工业联合会副会长夏令敏认为,解决这些问题的关键就在于要不断提升行业的创新发展能力,通过两化深度融合推动行业发展新旧动能转换,从而加快智能化进程,促进产业转型升级。

  同样,工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军对此表示认同。她说,现阶段,智能制造是纺织行业的主攻方向。特别是近两年来,纺织业以智能制造为焦点,形成试点项目,在柔性制造等方面成效明显。根据对纺织行业340家企业开展的智能化应用调查结果显示,全行业开展定制化的企业逐渐增多。

  据夏令敏介绍,当前,纺织服装行业智能化发展速度非常快,企业实施智能化改造的热情很高。行业两化融合整体发展水平显著提升,智能化发展基础不断夯实;拥有自主知识产权的自动化、连续化生产装备实现了技术突破;智能化应用已覆盖纺织行业全产业链,纺织重点领域的智能化发展成效显著;智能制造关键技术取得突破,并在行业推广成效显著;物联网技术在行业应用?#25214;?#24191;泛;在“互联网+”行动推动下,互联网与纺织工业加速融合。

  夏令敏认为,现阶段需要在以下几个方面努力:一是加强行业智能制造的顶层设计。二是加大纺织行业智能制造试点示范力度。三是推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用。四是推动建设一批产业集群智能化服务平台,提升?#34892;?#20225;业两化融合发展水平。五是建设以物联网等新一代信息技术支撑的纺织品质量追溯体系,引领绿色消费,带动绿色生产。六是加速两化融合管理体系标准在纺织行业的推广应用。七是加大纺织行业智能制造人才培养力度。

  夏令敏预测,到2020年,纺织行业智能制造应用标准体系初步建立;数字化、智能化工厂(?#23548;洌?#24314;设取得显著成效,普及率大幅提升;行业智能制造共性关键技术和装备实?#32622;?#26174;突破;新一代互联网、大数据、人工智能技术与纺织工业的融合进一步深化。

  智能技术应用领域广泛一体化设备投入成本高

  行业信息化水平的提升、智能化进程的加快,为产业转型升级提供了坚实的技术支撑。但同时夏令敏也指出,应当清醒地认识到纺织行业智能化还处在初步发展的阶段,行业智能化发展还存在着许多问题和不足。

  首先,企业间、地区间两化融合发展不均衡,多数企业对智能化转型的认识水平和建设能力有待提高。其次,行业智能制造缺乏顶层设计,智能制造、物联网相关领域标准化工作滞后。再次,纺织行业智能制造技术创新能力仍然不强,智能制造解决方案供应?#29305;?#24453;培育。最后,智能制造专业人才缺乏。

  据中国工程院院士、东华大学教授俞建勇介绍,目前,纺织智能制造重点应用领域包括化纤制造智能化、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计加工智能化、纺织服装规模定制、纺织产业供应链智能优化管理、废旧纺织服装资源循环利用、可穿戴智能纺织品等。

  以服装制造过程为例,现阶段存在的问题主要体现在大量信息流仍然依靠人工统计,效?#23454;?#19979;;各个工序间的物料转运还基本依靠人力;制造装备自动化、信息化程度低,生产装备大量依赖人工操作;质量监测没?#34892;?#25104;完整的数据体系,质量问题难以追溯。

  针对这些问题,宁波圣瑞思工业自动化有限公司总经理刘九生提出了系?#25215;?#35299;决方案。

  智能面料存储系?#24120;?#38754;料在整个库区内实行无人工搬运,找寻面料时系统自我报告,管理者只需在显示器上操作,即可进行面料捡取。物?#31995;?#21160;输送系?#24120;和?#25104;生产企业内部实时生产的输送。生产数据实时采集系?#24120;?#38024;对生产现场的数据采集,实时获取?#23548;?#29616;场的数据信息,为生产及决策提供依据。智能生产辅助机器人系?#24120;?#38598;机械、电?#21360;?#25511;制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。智能物料配送系?#24120;?#37319;用轨道滑?#23548;安?#36947;式设计,悬挂式流水,有助于提高产品质量,降低员工工作强度。智能生产与后整吊挂系?#24120;?#37319;用电脑管理,配合企业级数据库、管理软件、电子技术、RFID射?#23548;?#26415;、工业自控技术及先进的机械传劢技术,来代替原有生产中的人工搬运、记录、统?#39057;?#20256;统工序。智能分拣系?#24120;?#25913;善作业环?#22330;?#20986;货管理品质、提高作业效率。自动包装系统和智能仓储系统采用电脑控制,大大节省人力。

  那么,这些高效智能技术在行业内应用情况如何?刘九生表示,目前行业内的不少知名服装企业?#21152;性?#29992;,如,九牧王、海澜之家、大洋、江苏天源等,不少企业是部分采用智能设备。由于一体化智能设备的投入成本?#32454;擼?#22240;此普及率还不是很高。

  除此之外,天津工业大学教授陈瀚宁?#27493;?#32461;了服装生产?#23548;銻FID实时生产线、棉纺?#23548;?#26234;能工厂系?#22330;?#26825;纺?#23548;銶ES、棉纺?#23548;?#29289;流自动化装备方面的应用。陈瀚宁特别提到,2017年被工信部列为智能制造综合标准化项目的经编织造数字化?#23548;?#36890;用模型标准的研究与试验验证。据了解,该项目实现了经编织造?#23548;?#20869;产品设计、织造设备、生产管理和物流管理数据接口信息的标准化,成为经编织造智能工厂的基础性依据。并在福建华峰、江?#25307;?#19996;旭纺织科技股份有限公司等企业开展标准验证工作。

来源:中国纺织报

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